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于第 5届本年度风险与弹力会议中，dhl 阐述了 resilience360 服务平台内置的作用怎样在全部专用工具中编制 ai作用，并且为全世界机构主动管理供应链风险借水行舟。应用归类模块和协同过滤算法，resilience360能够把算法应用于组成该专用工具基本事件监控模块。ai将帮助每日剖析数百万个风险性情报信息数据库，并运用客户行为学习培训来决定将来终断相关性，进而提升该工具的使用自学习水平。

resilience360 创始人兼执政官 tobias larsson解释道：“现代企业管理需要通过气候问题和贸易战争所造成的很多终断来面对日益复杂和不稳定供应链管理。”“但是，归功于走势分析和人工智能算法等新技术应用，我们可以以前所未有的方法识别管控风险。根据进一步增强具备附加功能的resilience360 服务平台，他在近几年中快速发展，如今在全球范围内拥有超过 13,000 名客户。”

5个风险与延展性会议报告气候问题风险

在法国 dhl 产业创新中心举办的会议中，来自全球全国各地的大约 180位供应链管理、业务连续性、安全与风险管控领域内的将联合开发供应链风险管理解决方法，并检查风暴、经销商破产倒闭、环境法规等新型风险与贸易战争。

大会以“气侯、转变与我们的供应链管理”为主线，密切关注公司在与解决全球气候变暖很有可能带来的损失方面的作用，比如对职工、网络资源、资产和基础设施建设危害。美国物流支援互联网(alanaid)是一家为抗灾机构（和其它非营利性组织）给予供应链管理支援的部门，其领导的高管人员和从业者名册让人印象深刻，他将详细介绍张力的开创性技术以及方式。气侯学术部unfcc将展现他们对于气候问题融入将来的科学研究，德国拜耳和奔驰等其他企业将介绍有关供应链管理清晰度的必要性的看法，以提前安排并降低其经销商网络中的困境。

全球产业链面临广泛风险性，比如洪涝灾害、黑客攻击和不断变化的监管环境。dhl 的 resilience360服务平台为用户提供了根据庞大 dhl 情报网络以几近实时全世界可视性迅速预测分析、和降低供应链管理终断风险性的一种手段。