系统开发占比-app开发功能,需要多少钱-研发占比是什么

系统占比app/小程序开发需要有哪些功能:

2018年，安防行业总产值占国内生产总值(gdp)的比重接近1%。无论市场规模有多大，安防行业在都扮演着重要的角色。随着ai与安防的结合，未来智能安防行业市场将中速增长。五年产业规模市场增长约5500亿元，年复合增长率15%。 近日，由cps.和商汤科技联合发布的《2018安防行业调查报告》呈现了2018年安防行业的市场概况、细分市场现状、投资潜力以及安防ai产业化趋势。机心获商汤科技授权，进一步解读核心要点。总结：1.2018年，安防行业总产值达7183亿元，占gdp的0.8%，视频监控系统产值占比过半。细分市场中，平安城市、智能交通、慧眼工程位列行业应用场景前三。2.安全ai软硬件市场规模达到135亿元，同比增长近250%，以ai四小龙为代表的计算机视觉企业整体市场份额达到69.4%。同时，行业内还存在计算瓶颈和大量非结构化、半结构化数据预处理问题，需要进一步的技术变革。3.安防产业集群主要分布在华南和华东地区，拥有4600家解决方案提供商和家工程事务所，其中41%的工程事务所不具备资质。大部分安全厂商以解决方案业务为主，渠道占比相比过去明显降低。4.为确保“雪工程”到2020年基本实现全球覆盖、网络共享、全时可用、全时可控的目标，全国各地雪工程实施力度将不断加大，保守估计将形成亿元/年的增量市场。5.随着国家标准的逐步规范和行业门槛的逐步提高，智能建筑的集中度会逐渐提高。未来，行业前30强企业将凭借资源和技术优势，瓜分大部分智能建筑市场。1总产值超过7000亿元，增速15.86%。2018年，安防行业总产值达到7183亿元。同年gdp总量为90.03万亿元，安防行业占gdp总量的0.8%。其中，工程市场产值、产品产值、运维市场带来的效益分别为4375亿元、2276亿元、540亿元。值得注意的是，2018年对于安防行业来说并不是舒适的一年。受去杠杆大形势影响，整个实体经济下行，投资信心不足，和企业投资行为放缓。此外，由于8、9月份中美贸易摩擦加剧，海大大宇等安防巨头在美国市场的业务受到很大压力。此前有业内人士分析，从安防供应市场来看，增速将明显放缓。但从《2018安防行业调查报告》可以看出，2018年，整体安防市场仍然保持了15.86%的增速。报告还指出，在人工智能's科技的加持下，未来仍将保持较高的增长率。细分市场来看，平安城市、智能交通、慧眼工程位列行业应用场景前三，占比分别为22%、16%、15%。此外，智能建筑、文化、教育、健康、金融、能源、司法也是安防的重要落地场景。1)智能城市/安全城市平安城市建设之路已经走过了20多年。“科技强警”和“3111”试点工程两大战略的实施，使平安城市建设的热潮从区域迅速延伸到全国，取得了巨大的成就。云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术日新月异，平安城市正逐渐向智慧城市方向转型升级随着高速公路信息化的逐步完成，交通拥堵主要来源于道路建设跟不上汽车的增长。在道路建设有限的情况下，解决拥堵的途径主要靠汽车的管理和配置。因此，车联网将成为下一阶段智能交通的重点发展方向。 3)识别项目为确保到2020年实现全球覆盖、网络共享、全时可用、全时可控的目标，将加大雪亮项目在全国的实施力度。有660多个城市，近3000个县。如果这些地方都逐步完全建成，保守估计会形成亿元/年的增量市场。 4)智能建筑智能建筑的发展体现了科学技术和经济效益的综合水平，已成为一个国家、地区和城市现代化水平的重要标志之一。随着国家标准的逐步规范和行业门槛的逐步提高，智能建筑的集中度会逐渐提高。未来，行业前30强企业将凭借资源和技术优势，瓜分大部分智能建筑市场。5)文化、教育和卫生文化、教育、健康行业的安防解决方案有其特殊性，高峰期这些行业的公共场所会聚集大量人群。此时，人员的安全是安全解决方案中要考虑的关键问题。文化、教育、健康领域安防的发展趋势是以智能视频分析系统为核心的多系统组合，以及深入细致的解决方案。文化、教育、卫生行业的公共场所往往同时运行多个安防相关系统。这些系统的有效结合将大大提高整体安全效果。 6)能源能源供需的路径和条件在不断变化，更经济、更清洁、更个性化、更碎片化的能源蓝图正在绘制。在可预见的未来，依靠智能技术、能源智能管理和定制能源服务的蓬勃发展，能源行业将拥有广阔的发展空间，所有参与企业都将获得更好的发展机遇。7)正义 传统司法安全应用市场将向全面网络信息化方向大步迈进。多媒体技术和信息技术将为司法改革提供强有力的技术保障，从而推动我国法制建设和司法活动朝着更加公平、公正、廉洁、高效、科学、规范的方向发展。海外2400亿市场 2018 年，我国视频监控领域产品海外出口金额约 400 亿元，其中主要以模拟高清产品为主，部分 ip 产品。在市场分布中，主要以亚洲、北美、欧洲、南美、非洲为主，出口排名的国家依次为美国、印度、英国、俄罗斯、巴西、韩国、澳大利亚、墨西哥、越南和土耳其。目前，厂商进军海外市场的方式主要包括：参展、组建本地团队运营，以及电商平台推广等，如阿里巴巴、环球资源、ebay 等。人气较旺的国际展会包括：深圳 cpse 安博会、 英国伦敦展、mips 莫斯科国际安防展、 isc west 美国西部安防展等。 3技术升级趋势显著根据安防工程的子系统划分，安防细分行业包括视频监控系统、出入口控制系统、防盗防报警系统、楼宇对讲系统、算法/平台类系统等，均呈现将明显的技术升级趋势。1、视频监控系统 2018 年，视频监控系统的总产值为 1229.04亿元，市场占比超过一半，54%。核心企业有海康威视、大华、宇视、科达（）、汉邦高科、景阳、天地伟业（）、英飞拓（）、东方网力、高新兴等。视频监控系统的技术发展趋势呈现三大特点：人工智能推动市场转变、云边融合、数据融合与协同应用、事前预警。 1）人工智能推动市场转变目前市场摄像机的覆盖已经趋于饱和，所以未来市场对摄像机的主要需求将是由功能升级的更替驱动。随着人工智能的加速发展，视频监控系统将对画面中的物体、行为、事件等对象，通过检测、识别、跟踪等视觉模式识别技术进行智能分析和判断，从而减少或取代 人力干预。 2）云边融合 边缘侧重存储以及终端设备所提供的多 维感知数据，并将处理后的结果上传至云端，云端中心侧重数据融合以及大数 据多维分析应用。实现「按需汇聚」，解决从边到云所带来的应用、数据处 理、管理等一系列问题。3）数据融合与协同应用 当视频数据转化为数据资源，将与更多的业务系统和部门应用实现协同，实现多种关联数据的分析，挖掘出更有价值的应用。比如为了提高运动目标跟踪的准确率和有效性，利用数据融合和协同跟踪技术，实现多摄像头协同跟踪系统中运动目标的有效跟踪。 4）事前预警技术的发展助推了行业的前行，第三代联网报警技术以视频为报警源，用视频分析技术来检测、判断是否符合设定的报警条件并在检测到触发设定条件时启动报警。从原来的人工查找到现在自动推送，从以前的事后查找向事前预测、预防、预警发生根本性的转变。 2、出入口控制系统产值排在第二位的是出入口控制系统，产值为 341.4 亿元，占市场比重为15%，代表性企业包括达实智能、捷顺、中控智慧、科拓股份、专迅科技、富士智能、立方等。出入口控制系统的技术发展趋势呈现两大特点：融合生物识别技术、硬件设备集成化。 1）融合生物识别技术这是多重生物识别技术领域的新趋势，与传统典型的多重生物识别系统不同的是：融合生物识别系统是将采集到的各种不同的生物特征，用所谓的融合算法统一处理，根据多重生物识别技术的综合判断得出终的识别结果。处理方式和结果更快速、准确率更高，并且系统可扩展性更好，终使整个系统达到新的安全高度。 2）硬件设备集成化传统的出入口停车管理系统设备由出入口抓拍单元、补光灯、道闸、车检器、 led屏等设备组成，设备种类较多、施工布线较复杂且布局杂乱不美观。随着技术的发展，无地感将会普及，未来出入口停车管理设备将趋于集成一体化，车牌识别准确率会更高更智能，对环境要求也会更低，更适用于复杂环境。3、防盗防报警系统 占比 6% 的防盗报警系统 2018 年产值为 136.56亿元，代表性企业包括艾礼安、夜狠报警、豪恩安防、云起（）、精华隆。防盗防报警系统的技术发展趋势呈现两大特点：硬件产品集成化、系统软件平台化。延续早年视频监控系统的技术发展脉络。系统软件平台化是指，联网报警平台将前端的报警信息、视频图像、警情联动等信息采集起来，通过有线、无线网络传送到云端，服务器及时处理云端信息。可快速、高效处理各种报警事件，进行数据分析，把报警事件推送到客户端和 app 以及相关责任单位和人，调动「警力」处置。4、楼宇对讲系统 楼宇对讲系统的产值为 273.12 亿元，占市场比重为 12%，代表性企业包括狄耐克、来邦、冠林、罗格朗、安居宝。楼宇对讲系统的技术发展趋势呈现两大特点：与智能家居融合，平台服务综合化；智能互动式，云对讲。 5、算法/平台类 2018年，算法/平台类产值为 113.8 亿元，占市场整体比重为5%。核心企业包括商汤、旷视、云从、依图、云天励飞、阅面科技、寒武纪科技、比特大陆等。软件产品化是其主要趋势：基础硬件和软件框架的优化使得人工智能从抽象技术实现了向可及性产品与服务的转变。单点技术本身无法构成一项完整的应用和产品，如果自身不推出市场上具有影响力及粘性的 ai 产品，就只能成为别人产品的附属。 4两大商业模式 安防产业主要以项目及政策为推动，这也使得除企业外，大多数安防厂商主要以方案业务为主，渠道占比较以往有明显减少。1、解决方案提供商 2018 年安防企业中，解决方案提供商企业数量达 4600 家，主要分布在华南地区、华东地区，企业占比分别为39%、21%；其次是华中和华北地区，占比均为 12%。 在研发投入上，70% 的安防企业研发占比在 10% 以下，仅有 4%的企业研发占比达 20% 以上。 解决方案提供商发展过程中面临的显著问题包括：产品价格战、产品同质化现象、项目智能化水平不高。2、工程商 2018 年工程商企业达到 家，其中华南地区集聚效应显著，企业占比达 32%，华东地区、华北地区和华中地区企业占比分别为18%、16%、15%。 值得注意的是，在 家的工程商企业中有 41% 的工程商企业不具备资质，二级资质占比为 14%，三级资质占比为16%，一级资质占比为 29%。 安防工程项目中以中小规模为主，项目金额多在 1000 万以下，500 万以下高达 64%， 万占比为15%。 工程商企业发展面临的主要问题包括：资金周转困难、人手不足、项目验收不过关、与厂商沟通不顺利等。 5 城乡建设对安防行业的影响以政策和发展规划为导向的城乡建设项目对于安防行业市场尤为重要。 1）天网工程 天网工程是指为满足城市治安防控和城市管理需要，利用gis 地图、图像采集、传输、控制、显示等设备和控制软件组成，对固定区域进行实时监控和信息记录的视频监控系统。「天网工程」的实战表现为公安机关通过监控平台，对城市各街道辖区的主要道路、重点单位、热点部位 24小时监控，可有效消除治安隐患，使发现、抓捕街面现行犯罪的水平得到提高。工程整体按照部级-省厅级-市县级平台架构部署实施，具有良好的拓展性与融合性。 2018 年，从采购网披露的信息来看(部分项目未公开披露)，各省市天网工程招标总投资额约 8.18 亿元，雪亮工程招标总投资额约 100.12 亿元。 2）雪亮工程从采购网披露的关于各省市雪亮工程招标情况，2018 年 1 月-12 月 31 日总投资额约 100.12 亿元(部分项目未公开披露)。区别于平安城市与天网工程，雪亮工程是针对农村安防建设的群众性工程，利用群众的「眼睛」实现群防群治，是公安化联网平台的重要补充延伸，有助于构建城乡一体化的新型城市治理格局。根据前瞻研究院的数据，有超 660 个城市、近 3000 个县，如果这些地方逐渐全部建设雪亮工程，保守估算将形成 300 亿元—500亿元/年的增量市场。 6 安防产业 ai 化 ai融入安防主要以指纹识别、虹膜识别、人脸识别、抓拍，语音、自然语言处理等生物识别技术带动整个安防+ai 市场。 资料显示，2018年安防+ai 软硬件市场规模达到 135 亿元，同比增长接近 250%。这其中，ai「四小龙」为代表的计算机视觉企业总体市场份额达69.4%，其他厂商总体占 30.6% 的份额。 相关机构预测，未来智能安防产业的市场以中速增长，产业规模五年市场增量约 5500亿元左右，年复合增长率达 15%。 推动安防产业 ai 化的代表性企业 ai在安防产业的落地正在逐渐转向产业化，向智慧城市、智能交通、智慧等方向发展。政企市场仍然是主力战场，其中客户占比 20%。受固定资产投资拉动，单位是视频分析服务的重要客户，主要包括公安，交通，司发部门需求。 大型企业客户占比30%，主要包括银行、电信、石油、 文教卫等大型国有企业和事业单位等。中小企业及个人市场占比50%，主要包括中小企业，以及个人消费需求。 模型 ( 大规模视觉识别挑战赛) 红线:机器视觉神经网络层数；绿线:错误率；圆柱:计算量目前，安防+ai 存在 算力瓶颈、大量非结构化和半结构化数据预处理难题，有待技术的进一步变革，推动产业化落地走向深入。图中可以看出，历届 中，为构建更**高效的计算机视觉神经网络，模型层数与操作数都以指数形式大幅增加。 gpu的广泛应用，允许神经网络更加庞大，神经网络算法本身也经历演化进而提升。但算法层级上如无法突破，算法的效能提升将进行边际递减。1）突破口就是在如何更好的把算力成本降下来，把网络带宽需求降下来。 据 psg 人工智能预计，到 2020年互联网中每日生成的数据量将进一步增加: 互联网用户:1.5gb/日 智慧型医院:3tb/日 自动驾驶汽车:4tb/日智能自动化工厂:1pb/日 把这些数据流完整地传输到一个后端去处理，这是不可想象的。同时，高清摄像的数据量是海量的，带宽需求非常的高。建一个更加强大的超算中心去解决，各方面的成本都是非常高的。因此，如何把数据有效的提取出来是关键，现阶段算力依然是安防+ai 发展的制约因素之一。 2）数据预处理要求。 公安信息化建设中产生了大量的非结构化和半结构化的数据。图片、视频、pdf等文件都属于非结构化数据，这些不方便用数据库二维逻辑表达的数据，就需要进行结构化才能利用计算机对结构化数据的处理优势。 因此完全利用ai 进行审片，研判是无法进行的，必须对数据进行预处理，需要通过扫描、识别、录入，标注等许多人工处理工序。 7 安防行业的投资机会近年来，人工智能、生物识别等新兴技术的发展成为产业转型的强驱动因素。虽然上游硬件和中游视频设备行业集中度趋高，传统安防企业垄断地位明显，但智能安防应用领域在各细分场景的市场成熟度还不高，尚有较多机会。目前行业进入壁垒主要集中体现在：行业巨头的竞争壁垒、前期资金投入壁垒、智能化和信息化技术壁垒、完备的资质壁垒。完备的资质是开展安防业务的必要前提条件。在安防行业从事生产经营，参与市场竞争，需要企业通过计算机信息系统集成资质、涉密信息系统集成资质证书、软件企业和等资质认证。 8 前景展望 从应用转型、技术变革、数据隐私、产业化落地等四个层面进行展望。 1、应用转型 目前，安防+ai应用主要集中于智慧交通，智慧城市。 ai在安防行业的应用，早期因为性能、成本等各方面的考虑，会更偏向于面向或是一些比较大场景，像平安城市。随着这几年的发展，算法的准确度等各方面能力大幅提升，算力芯片的出现，使得安防+ai可以面向商业领域，应用方向得以转向，更多地服务于行业方向和人群。例如，依靠语音语义识别，人脸识别技术，实现政务服务智能化，一网业务通办。目前政务服务智能化的建设已经在多个城市展开，在部分城市如深圳、福州、济南，已经可以实现网上预约、办理多种业务。 2、技术变革 同时，业务的转向也在影响着底层技术:例如，在语音语义识别、文字转语音等功能的实现上，出现了更多的硬件方案: 过去利用 ai实现语音识别、自然语言识别、以及文字转语音时硬件多用 cpu+gpu 组合。 而现在可以看到 cpu+fpga的组合开始出现:在安防+ai 不断发展，探索应用场景时，一定会涌现各种各样的算法，fpga作为可编程器件，对于这样的情形是非常适用的，fpga 的可重构器件可以方便工程人员快速验证算法设计。 同时因为 fpga并行计算的特性，降低延迟方面 有着不错的效果，使 ai 功能可以有更好实 时性。 3、数据隐私 在数据方面，cv 公司获得和收集到的数据都属于公安平台;在隐私保护方面，和一些相关部门正在共建隐私保护方面的法律法规。隐私保护方面，现在还属于一个前期阶段，在民用场景下，数据的加密及脱敏，会关乎安防+ai 的发展，也是安防+ai 的重点工作。4、产业化落地 目前，深圳等一线城市，ai产业化落地非常快，发展势头非常迅猛。加上目前对高新技术在政策方面扶持非常积极。对于新的技术，一般进行小规模试点，如果行之有效，则会大规模的复制、推广。安防+ai 仍处于发展阶段，市场潜力巨大，如果能妥应对决算力、带宽成本，以及隐私保护等方面的瓶颈，ai技术产业化落地进程一定会更大程度上加快。

系统占比app/小程序开发费用大概需要多少:

不懂的技术的不知道app如何计算费用，不知道app开发需要多少钱，因为有的公司也是报价不一样，但是真很难给出一个准确的报价，因为app开发不同，

具体的需求不同，同样难易度也不同，那么就产生了报价的差异系统占比主要核心功能有6个,需要用到12个开发人员，我们要考虑到app开发的复杂程度,

因为app开发针对的人群不同,那么每个app的需求也不一样,所以难易度也不一样,开发需要100人/天和200人/天,这个价格也是不一样的.我们要考虑到难易度,还要考虑到用多少人,假如我们需要32/天,那么我们开发系统占比项目的总费价格用大概就是3.84万元

sp1的系统资源使用情况 8的系统资源使用情况 新浪新闻北京时间10月8日早间消息，微软新的8操作系统将支持平板电脑和上网本，这意味着该系统可以非常有效地使用内存。微软周五在官方构建 8博客上公布了系统内存管理的细节。有业内人士在低端的戴尔 笔记本上测试了 8系统，该笔记本使用1gb内存和英特尔 1.处理器。与 7相比， 8启动速度更快。微软承认，许多用户将通过升级 7和更旧版本的来获得 8，因此微软希望确保 8在更旧的硬件设备上稳定运行。微软已经实现了这个目标。在官方博客中，微软对比了相同1gb内存的电脑在运行 7 sp1和 8开发者预览版时的内存和cpu使用情况。结果显示，8在空闲时间消耗的系统资源更少。 8开发者预览版的cpu利用率为1%，内存消耗为，而 7 sp1的cpu利用率为5%，内存消耗为。微软在其官方博客中详细介绍了实现这一目标的方式。微软使用了一种叫做“内存合并”的技术。通过这项技术，会检查系统的内存使用情况，找出由于不同原因运行的相同代码，然后释放多余的代码。此外，8还减少了操作系统的后台服务，改进了后台服务的运行模式。这也使得系统性能显著提高。 令人惊讶的是，8中新的界面也有利于内存使用量的下降。当用户使用平板电脑时，8不会启动桌面电脑的操作系统组件。不运行这些组件目前可以节省23mb的内存空间，微软未来会努力节省更多的内存空间。微软还使用了一些其他技术来减少cpu和内存的使用，包括以更智能的方式确定何时释放内存，使内存的使用更加高效。业内人士认为，这是一个好的趋势，不仅有利于 8。微软可能已经意识到，未来的操作系统应该更小，更便携，而不是太大。(维京)

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