MTBF推算方法 平均连续无故障运行时间MTBF报告

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更新时间
2022-12-28 17:40

详细介绍



mtbf推算方法
由mtbf定义可知,规定产品在总的使用阶段累计工作时间与故障次数的比值为mtbf,指数(exponential)分布是可靠度統計分析中使用zz普遍的机率分布.指数分布之mtbf数值为失效率λ的倒数,故一旦知道λ值,即可由可靠度函数估算产品的可靠度。

mtbf= total operating(hrs)/total failures

在常规的试验条件要测试出产品的mtbf时间需要耗时较久,且需投入大量的金钱与时间,由此可在实验室里以加速寿命的试验方,在物理与时间上加速产品的劣化原因,以较短的时间试验来推定产品在正常使用状态的寿命或失效率,但基本条件是不能破坏原有设计特性。

一般情况下,加速寿命试验考虑的三个要素是:环境应力、试验样本和试验时间。

一般电子和通讯业的零件可靠度模式及加速模式几乎都可以从美军标或相关文献查得。

常用的加速模式

阿氏模型(arrhenius model): 如果温度是产品唯一的加速因素,則可采用阿氏模型,一般情況下,电子零件完全适用阿氏模型,而电子和通讯类成品也可适用阿氏模型,原因是成品类的失效模式是由大部分电子零件所构成.因此,阿氏模型,广泛用于电子与通讯行业。

爱玲模型(eyringmodel):如果引进温度以外的应力,如湿度,电压,机械应力等,则为爱玲模型。产品包括电灯,液晶显示元件,电容器等应用此模式。

反乘幂法則(inverse power law):适用于金属和非金属材料,轴承和电子装备等。

复合模式(combination model):适用于同时考虑温度与电压作为环境应力的电子材料如电容。



mtbf,即平均无故障时间,英文全称是mean time betweenfailure。是衡量一个产品(尤其是电器产品)的可靠性指标。单位为小时。它反映了产品的时间质量,是体现产品在规定时间内保持功能的一种能力。具体来说,是指相邻两次故障之间的平均工作时间,也称为平均故障间隔。它仅适用于可维修产品。同时也规定产品在总的使用阶段累计工作时间与故障次数的比值为mtbf。

mtbf是属于寿命可靠性测试。性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试,两者可以结合进行。通过负载测试,确定在各种工作负载下系统的性能,目标是测试当负载逐渐增加时,系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点,来获得系统能提供的z大服务级别的测试。

磁盘阵列产品一般mtbf不能低于50000小时。
就是说一台次磁盘阵列从购进到第一次维修的时间必须在≥50000小时以上才算该产品符合规定,这点是很重要的。

mtbf的作用

根据其平均值,判断下次设备可能的故障时间,在该日期前,预先做好点检或更换易损配件,如此可以避免生产中故障引起的停工损失,属于计划保养的预防保养。
mtbf测试的目的

一、对于高频度故障零件的重点对策及延长零件寿命的技术改良依据。

二、零件寿命周期的推定及z合适修理计划的研究。

三、有关点检对象、项目的先定与点检基准的设定、改良。

四、设定备品、备件基准。机械、电气零件的各项常备项目及基本库存数量应由mtbf的记录分析来判断,使其库存达到z经济的状况。



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