虚拟人直播开发-虚拟人开发-虚拟人制作

如果使用3d建模的方法做一个15秒的片子，可能需要长达数月时间，显然无法支持这一场景的实现；但是基于深度神经网络技术，整个过程是全自动化并且实时的，一边输入文本，另一边的人就能动起来。

当然，这种方法更适用于单一场景，如果突然要让他去表演太极拳，可能就无法立即实现。针对这种需求，尤其是工业电影的使用场景，3d建模可能更为合适。

行为无限趋近人类的自然表达

虚拟人的行为能力中主要包括了面部表情、肢体动作以及语言，涉及动画生成模块和语音生成模块。

前面讲到，面部表情是人类表达情绪的道“密码”。但是，早期的虚拟人大多是标准的“微笑营业脸”，即便可以做出其它表情也显得相当僵硬。通过算法驱动可以在很大程度上解决这个问题。

比如由unity收购的zivadynamics就是一家精通复杂模拟与模型变形、机器学习与实时角色创作的企业。其共同创建的emma就是由机器学习驱动的，她的模型使用了超过30tb的4d数据进行训练，可以呈现出超过72000个训练好的肌肉形状，让她的面部表情高度逼真且极具情感。

虚拟人制作难度：算力成为门槛

就当前的技术环境下，虚拟人制作已经相对成熟，但是，要实现虚拟人的实时交互，难度就超过很多人的想象了。这一难度首先体现在超写实虚拟人的真实感渲染，超写实虚拟人的建模精细程度、建模材质、纹理，对光照的模拟及真实感的物理渲染，会耗费巨大的算力与漫长的时间。

在电影中，虚拟人物的渲染通常采用离线渲染的模式，即使有着的图形工作站集群，其渲染周期往往也需要3-6个月。以《阿丽塔:战斗天使》为例，其中阿丽塔高度拟真的视觉令人震撼，这样以假乱真的渲染效果来源于巨大的算力消耗。据统计，《阿丽塔:战斗天使》平均每一帧需要100小时来渲染，总计用了4.32亿个小时的渲染时间。