山西人脸识别系统供应商 元一智能 人脸识别系统

人脸识别系统的相关内容

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人脸识别一体机的应用场景:

适用于赛事峰会、酒店、网吧、学校、银行、车站出入口;考场入口;公证处、银行、证券等应用场景。

人脸识别一体机系统功能特点：

全铝合金机身:采用全铝合金机身设计，便于在高温环境下的散热。人脸识别系统

双屏显示：配置8寸和5寸液晶触摸屏，双屏显示，不需要接键盘鼠标即可操作;便于访客查看信息。

检测：检测人脸，抓拍现场照时进行检测，若是真人，则进行抓拍，若是假人(例如照片、视频中人像等)，则不抓拍。

访客登记：可登记访客的访问人事由、访问人单位、访问人电话、携带东西、车牌号等信息;访客进出时间设定;可人证比对添加登记随行人员。

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关于人脸识别系统的技术原理

(1)人脸检测

面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：

①参考模板法

②人脸规则法

③样品学习法

④肤色模型法

⑤特征子脸法

(2)人脸跟踪

面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。人脸识别系统

(3)人脸比对

面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，山西人脸识别系统厂家，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：

①特征向量法

②面纹模板法

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影响人脸识别的因素：

1. 人脸相似性

不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。人脸识别系统

以模仿某个明星为目标的化妆、等人为因素加大了这个问题的难度。尤其是双胞胎的问题，人脸识别系统究竟能不能正确的识别出来，这个其实在学术界也是有争论的。有认为双胞胎根本不应该靠人脸识别技术进行分辨，它是没法用人脸识别技术来准确进行区分的。

2. 人脸防伪

人脸图像进行识别的主流欺骗手段是建立一个三维模型，或者是一些表情的嫁接。随着人脸防伪技术的完善、3d面部识别技术、摄像头等智能计算视觉技术的引入，面部图像进行识别的成功率会大大降低。

3. 动态识别

非配合性人脸识别的情况下，运动导致面部图像模糊或摄像头对焦不正确都会严重影响面部识别的成功率。在地铁、高速公路卡口、车站卡口、超市反扒、边检等安保和监控识别的使用中，这种困难明显突出。人脸识别系统

4. 样本缺乏

基于统计学习的人脸识别算法是目前人脸识别领域中的主流算法，但是统计学习方法需要大量的训练。由于人脸图像在高维空间中的分布是一个不规则的流形分布，山西人脸识别系统供应商，能得到的样本只是对人脸图像空间中的一个部分的采样，如何解决小样本下的统计学习问题有待进一步的研究。此外，现在参与训练的人脸图像库基本都是外国人的图像，有关中国人、亚洲人的人脸图像库少之又少，给训练人脸识别模型增加了难度。

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山西人脸识别系统供应商-元一智能(在线咨询)-人脸识别系统由山西元一智能科技有限公司提供。山西元一智能科技有限公司位于太原市普国汽配城4排北6号。在市场经济的浪潮中拼博和发展，目前元一智能在门禁考勤系统中享有良好的声誉。元一智能取得全网商盟认证，标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。元一智能全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。