移动边缘计算系统 广西壮族自治移动边缘计算 北京速核电子

边缘计算可以降低能耗

当谈到电池供电设备的能源消耗时，您知道哪些能源消耗很多吗？无线广播。传感器和简单的计算通常不会消耗很多能量，但是发送和接收无线消息却会消耗很多能量。数量越少，发送和接收的消息越少，设备可以使用电池供电的时间就越长（所有无线连接都表示功耗，范围和带宽之间的折衷）

因此，如果设备对设备本身、消息的数量和大小进行计算，并使用逻辑来减少消息，那么边缘计算对于lpwan物联网应用是非常有效的。

边缘数据处理的刚需

就连接性而言，过去十年或多或少地致力于以下三件事：将世界用无线连接起来;提高无线连接的强度和完整性;并确保一切可连(从人到物)的、都以某种方式连接起来。本质上讲，移动边缘计算系统，这是通过——下一代5g部署(强化基础蜂窝基础架构并开发更新的技术以优化数据吞吐量、容量、覆盖范围和延迟要求)以及物联网革命(其中物理目标配备了感知功能和/或标签)——实现的。这些技术发展已经产生了深远的社会影响，广西壮族自治移动边缘计算，无线连接已成为日常生活中不可或缺的一部分。从家用电器到复杂的工业机械，移动边缘计算多少钱，使用传感器和执行器进行远程监视、跟踪甚至控制相关对象的能力几乎已成为了基本必须的能力。但是，设备密度的巨大提升也导致了某些非常明显的瓶颈。

边缘计算的优点

说到边缘计算，我们不得不提到的就是云计算。云计算服务是一种集中式服务，移动边缘计算报价，所有数据都通过网络传输到云计算中心进行处理。资源的高度集中与整合使得云计算具有很高的通用性，然而，面对物联网设备和数据的爆发式增长，基于云计算模型的聚合性的服务逐渐显露出了其在实时性、网络制约、资源开销和隐私保护上的不足。

相比于云计算，边缘计算可以更好地支持移动计算与物联网应用，具有以下明显的优点：

1、极大缓解网络带宽与数据中心压力。

2、增强响应的实时性。万物互联场景下应用对于实时性的要求极高。传统云计算模型下，应用将数据传送到云计算中心，再请求数据处理结果，增大了系统延迟。以无人驾驶汽车应用为例，高速行驶的汽车需要毫秒级的反应时间，一旦由于网络问题而加大系统延迟，将会造成严重后果。而边缘计算在靠近数据生产者处做数据处理，不需要通过网络请求云计算中心的响应，大大减少了系统延迟，千兆无线技术的普及为网络传输速度提供了保证，这些都使边缘服务比云服务有更强的响应能力。

3、保护隐私数据，提升数据安全性。物联网应用中数据的安全性一直是关键问题，调查显示约有 78%的用户担心他们的物联网数据在未授权的情况下被第三方使用。云计算模式下所有的数据与应用都在数据中心，用户很难对数据的访问与使用进行细粒度的控制。随着智能家居的普及，许多家庭在屋内安装网络摄像头，如果直接将视频数据上传至云数据中心，视频数据的传输不仅会占用带宽资源，还增加了泄露用户隐私数据的风险。

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