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车牌定位

车牌定位是指根据车牌图像的区域特征来将车牌在图像中的部分从背景图像中分离开来，由于车牌区域在图像特征主要包括颜色和形状，车牌区域的颜色一般为蓝色、黄色或白色，它们与图像的背景颜色存在较大的差异。对于图像空间的所有像素点，在经过MeanShift算法迭代后，如果终收敛于同一点，则停止迭代。车牌的形状一般为矩形。而车牌号在外形和排列上都存在规律性。车牌定位技术就是将上述特征经过一定的变换与处理后，使之能作为车牌定位的依据。

识别的方法，可以选择的有神经网络法和模块匹配法等。无人值守势必要求改变原先需要人工干预处理的过程，通过更加智能化的方式来替代和解决。在这里，对车牌定位的精度要求是很高的，范县停车场车牌识别系统，这也关乎我们后期对图片的处理结果。车牌包含的信息是多个字符，想要对车牌进行识别，小区停车场车牌识别系统，首先我们需要将车牌的多个字符进行分割处理。字符分割技术将车牌的多个字符分割为单一字符，我们利用识别技术对字符进行识别。主要的识别技术有神经网络法和模块匹配法等。目前重要的是必须提高系统的识别率。

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