红外热成像技术在中医"未病"工程中的应用情况.寻找红外热成像技术与中医相关理论的契合点，并查阅国内外的新文献，了解红外热成像技术在中医"未病"工程中的具体应用.结果表明，红外热成像技术与中医"整体观"，"八纲"等相关理论高度契合;红外热成像技术与中医"未病"工程相结合后体现出了较强优势，并具有较好的互补性.该技术已广泛应用于"未病"工程中的体质辨识，慢的健康管理，疾病的中医辨证及评估等方面
红外热成像系统可根据红外成像辅助判断人体健康异常。红外热成像系统（tmt-9000红外热像仪），采用非制冷红外技术、全智能化数字控制传输系统、开发了适合专科、体检、中医等多套应用系统，可以提供给临床科研、健康体检、健康管理等机构量身定制的的使用体验。采用17μm非制冷红外焦平面探测器、红外镜头和信号处理电路，并嵌入图像处理算法，賂体积小、功耗低、启动快速、成像质量优异、测温准确等特点。
一种基于红外图像的电力设备状态智能预法，红外体温监测仪价格，其特征在于，具体包括以下步骤：步，基于红外图像的字符识别构建红外图谱库，并获取系统运行数据；第二步，对图像进行预处理，消除图像中的噪声干扰，增强图像的质量；第三步，灰化后的图像采用固定阈值的二值化实现存在字符的区域的识别；第四步，采用投影法对二值化后的图像做垂直和水平投影，把投影后的波谷作为分割界限；第五步，用模板匹配法进行字符识别，把分割后的字符放缩到与模板相同大小尺寸进行匹配，选择佳匹配作为结果；第六步，通过红外图谱库中的高温度、大气温度、相对湿度、反射系数、反射温度、拍照距离、辐射系数，结合电气设备负荷电流运行数据构建用于电气设备运行状态智能预警和电气设备健康状态诊断的人工神经网络；第七步，结合神经网络的模式识别结果，采用c#操作office编程技术，自动成红外图像的预警分析报告。
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