建立数据库系统的目的，是为了实现对现实世界中各种信息的计算机处理。换言之，要实现计算机对现实世界中各种信息的自动化的处理，首先必须建立能够存储和管理现实世界中的信息的数据库系统。数据模型是数据库系统的中心和基础。任何一种数据库系统，都必须建立在一定的数据模型之上。由于现实世界的复杂性，不可能直接从现实世界中建立数据模型。
随着数据库应用领域的进一步拓展与深入，传统的数据模型已逐渐不能满足实际工作对数据处理的需要。而对象数据、空间数据、图像与图形数据、声音数据、关联文本数据及海量仓库数据等出现，传统数据库在建模、语义处理、灵活度等方面都无法适应。为满足发展需要，数据模型向多样化发展，主要表现在以下几方面。
1、传统关系模型的扩充
2、面向对象数据模型
3、xml数据模型
4、发展出新的数据模型
数据模型按不同的应用层次分成三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型 。
概念数据模型概念数据模型（conceptual datamodel），是一种面向用户、面向客观世界的模型，数据模型设计，主要用来描述世界的概念化结构，它是数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及dbms的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的数据管理系统（databasemanagement system，简称dbms）无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在dbms中实现 [5] 。在概念数据模型中常用的是e-r模型、扩充的e-r模型、面向对象模型及谓词模型。
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