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人脸识别门禁在现代的社会里已经非常常见，很多公共场所乃至私人场地都在引入人脸识别门禁，人脸识别通过无接触式的智能人脸核验或人、证核验启动通道闸机或门禁，解放应用场地的人力，也让场地的安全和秩序更加完善。人脸识别门禁系统在使用过程中会出现

不同的故障和问题，这时我们该如何解决，人脸识别技术武汉哪家做，怎么排除门禁系统的故障？本文人脸识别门禁厂商博时特给大家介绍三种排除人脸识别门禁系统故障的方法，让大家能够明确知道门禁系统出现了什么故障。一、硬件检测方法电源/cpu检测：通电人脸识别门禁系统，查看门禁电源指示灯/cpu指示灯是否处于正常工作的状态。 出门开关检测：系统处于通电状态，操作出门开关，查看继电器指示

灯和是否有“喀嚓”的响动声。通讯网络检测：进行通讯操作时，查看tcp控制器的tx灯和rx灯，tx灯闪烁表示通讯正常，rx灯常亮表示网路接线没问题。门禁识别器检测：刷脸时，站立至摄像头前，门禁机是否正常显示人像；如果是人脸识别+人证核验的门禁考勤一体机，我们在/证时，人脸识别技术找哪家，卡片指示灯/语音播报是否正常。二、软件检测方法实时监控门禁设备：开启系统后台和人脸识别门禁机的实时监控功能，通过系统后台实时监控对应的门禁设备指示灯是否正常工作。

人脸图像：通过ccd图像传感器活性主动识别并人脸图像，当驾驶者面部在ccd图像传感器可图像位置范围内时，传感器会自动扫描并拍摄驾驶者的脸部图像.

人脸检测：在软件开发过程中应用于图像的标准化预处理，确定图像大小、位置、特征压缩、提取特征，从而降低网络运算的复杂性.

人脸图像的标准化预处理及特征提取：首先采用的是orl人脸数据库，其中每一张都是112*92维的灰度图像.然后应用双立方灰度插值法，把人脸图像压缩成56*46的图像，将所有数据首尾相接排成一行，人脸识别技术找哪里，则可以得到一个2576维的行向量，但并非所有向量元素都可以作为有效人脸特征元素输入，不仅会影响分析精度，也会影响分类器训练的运行速度.应用独立成分分析ica从原始数据中提取独立成分并做降维处理，可从orl人脸数据库的每一张提取56维的特征向量.运用y＝（x－minvalue）/（maxvalue－minvalue）公式，针对ica降维提取后的特征向量元素做统一化处理，主要是为了它们都处于一个相似的动态范围内，便于输入分类器进行训练.

人脸图像匹配与识别：将输入的特征向量元素与数据库中所储存的特征数据进行检索匹配，输出数据匹配的结果.人脸识别是将通过ccd图像传感器形成的人脸特征图片与人脸数据库中已有的特征图片相比较，人脸识别技术，根据相似比判断被识别者的身份是否符合要求.

今田立基认为，nec人脸识别技术的特点是，在实现比对精度和速度的同时，不受到角度、年龄、种族等的限制.

现在，nec的人脸识别软件neoface已经被的出入境管理、公民id管理等公共安全部门广泛采用，同时也日益成为金融、交通、教育等行业it解决方案的重要组成部分.

自2013年4月起，neoface由nec信息系统（中国）有限公司正式引入中国市场.目前，nec的人脸识别技术主要应用于中国的公共安全、金融服务、企业安全等行业.同时，nec还可以结合用户的实际需求，范文符合民用市场的解决方案.

中国智慧城市建设逐步在展开，同时城市公共安全问题也成为新型城市建设的要素.从的事件到乌鲁木齐火车站案，再到5月6日广州火车站事件，一时间量众多的城市公共场所成为的重.有指出，如果人脸识别技术能够应用到这些公共场所，在很大程度上可以协助尽早地追捕嫌.

今田立基表示，nec将向中国市场的合作伙伴提供人脸识别引擎，作为其it解决方案的底层支撑，而上层的应用层开发则由合作伙伴自主决定.

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