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更新时间
2021-05-02 15:53

详细介绍

车牌识别选购技术准则与具体应用剖解

车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分,其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析,得到每辆车的车牌号码,从而完成识别过程...

现在,人们的安防意识有了很大的提高,对安防力度投入加大,车牌识别产品的应用也将普遍化。未来,一体化、智能化、高清将成为车牌识别系统发展的主流方向。




技术路线

系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度

采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集,车牌定位,车牌识别系统价格,字符分割,光学字符识别,车牌识别厂家,输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际its通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,车牌识别管理系统,属于绿色环保技术。





车牌识别掀起交通管理的智能篇章

车牌(自动)识别系统,简而言之是基于各种图像处理算法,对前端摄像机抓取到的车辆图片进行分析,亳州车牌识别,进而从中提取出诸如车牌号(英汉字符及数字)、车牌颜色,甚至车型、生产厂家、车辆颜色等信息……


车牌(自动)识别系统,简而言之是基于各种图像处理算法,对前端摄像机抓取到的车辆图片进行分析,进而从中提取出诸如车牌号(英汉字符及数字)、车牌颜色,甚至车型、生产厂家、车辆颜色等信息,实现准确锁定车辆“身份”……




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