深信服行为感知系统BA

多系统结合 —数据采集和数据分析

整个方案包括数据采集和数据分析两部分：上网行为管理负责采集数据，行为感知系统负责数据分析和展现。

深信服行为感知系统和上网行为管理系统深度耦合，实现数据分析和上网行为管控智能联动。

ba核心组件 — 应用商店

行为感知应用：各种数据分析方法被抽象成一个个应用，每个行为感知应用帮助用户解决一个业务问题。而且应用与平台解耦和，可以随需索取，用完即走。

应用商店：集中管理所有行为感知应用，应用的安装、更新、卸载就像手机管理app一样简单。

分析组织的员工怠工情况，及时发现消极怠工的部门和人员，找到影响工作效率的因素。
为您提供

工作效率整体情况：
展示整体怠工总人数和日均怠工时长

消极怠工的因素：
影响工作效率的无关应用排行，怠工集中的时间段

怠工情况排行：
给出怠工情况严重的部门排行和员工排行

分析热门事件或敏感事件在组织内部的传播状况，避免发生难以控制的负面影响。
为您提供

自定义事件：
设置事件的关键词组，筛选传播应用和网页

事件关注度分析：
分析事件关键词的搜索次数，给出活跃用户排行

帮助学校发现沉迷网络的学生，便于进行有针对性的辅导和教育。
为您提供

沉迷网络概况：
沉迷上网总人数，以及沉迷游戏、视频等各类应用的人数

沉迷学生名单：
分析学生上网时长排行、热门网络应用以及zui近上网时长趋势

帮助图书馆分析电子资源的搜索热度和已购资源的利用率，为购买决策提供数据支撑。
为您提供

已购资源排行：
分析已购买资源库的访问和下载量排行

热门资源排行：
分析访问或下载量多的资源库（未购买的），展现资源库的关注度

恶意下载分析：
统计恶意下载资源行为

帮助学校分析学生网络贷款情况，及时发现已产生网贷和关注网贷的学生。
为您提供

整体网贷情况：
分析展现网贷总人数、高风险人数、关注人数

高风险网贷人群：
给出已经产生网贷行为的学生名单，以及判断依据

关注网贷人群：
给出关注网贷的学生名单，以及访问信贷网站的次数和种类

提前发现潜在离职风险的员工，便于组织及时安抚或妥当处置。
为您提供

潜在风险列表：
分析存在离职风险的人员列表，以及风险等级

风险分析：
给出离职风险的判定依据

分析组织敏感信息和文件的外发情况，及时预警泄密风险，多维度追溯泄密轨迹。
为您提供

整体外发风险概括：
展现外发敏感文件的次数、类型、通路等状况

泄密追溯：
上传文件和关键词，追溯外发人员、时间和发送工具等轨迹

风险预警：
设置敏感信息和文件，一旦发现外发，迅速告警

主营产品：加密软件、凤凰卫士加密、数据防泄密、深信服下一代防火墙、内网桌面管理、入侵检测、网页防篡改、弱电工程、舆情监测系统、内外网安全、超融合与虚拟化、深信服云桌面、服务器虚拟化、360天擎企业防病毒。公司网站：www.wonderonline.cn

深信服，行为感知系统BA

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