短视频app制作，大数据时代的数据处理技术

我们正处于一个大数据时代，数据交互频繁且繁杂，只有做好数据处理工作才能让数据在合适的地方发挥其价值。在短视频app制作时也不能忽视数据处理的相关问题，常见的数据处理技术有哪些呢？

一、大数据采集

在短视频app制作中，数据的来源比较广泛、数据产生速度快数据体量比较大，所以想做好大数据采集工作其实并不容易，我们不仅要避免数据的重复，还要保证数据采集的高效和可靠性。

二、大数据预处理

通常采集到的数据并不能直接使用，首先需要进行数据的预处理，包含辨析、抽取、平滑、填补等，在短视频app制作中，需要着重注意的大数据预处理技术有三种：

1、数据清理

数据清理工作包含三种，分别是噪音数据处理、遗漏值处理、不一致数据处理，不同的数据清理工作需要采取不同的处理方法。

2、数据集成和变换

在短视频app制作的数据集成工作中，需要解决的问题包含模式匹配、数据冗余、数据值冲突检测与处理。数据变换的主要过程有平滑、聚集、数据泛化、规范化和属性构造等。

3、数据规约

像数据方聚集、维规约、数据压缩等均属于数据规约，利用数据规约可以让数据集在变小的同时更接近于原数据的完整性。

三、大数据存储及管理

在短视频app制作中，大数据的存储和管理均需要通过数据库实现，所谓的大数据存储其实就是将采集后的数据存储在对应的数据库中。利用大数据存储和管理技术解决很多难以解决的大数据问题。

四、大数据处理

大数据处理模式分为两种，分别是直接处理的流处理模式和先存储后处理的批处理模式。

1、流处理模式

短视频app制作中某些数据的价值会随着时间的流逝而不断减少，为了让数据发挥更大的价值，则需要实现流处理模式尽快对该类数据进行处理。

2、批处理模式

批处理模式的实现思路是将问题分而治之，对于短视频app制作中的数据需要先存储、分类，然后采取对应的处理措施。

除了上述四种大数据处理技术外，像大数据展示技术、大数据分析及挖掘技术也不容忽视，只有灵活掌握了这些大数据处理技术，才能让短视频app制作中的数据发挥更大的作用。

声明：本文由云豹科技原创，转载请注明作者名及原文链接，否则视为侵权