高清监控步入低成本时代 云服务逐步实现

       带宽问题、存储问题是高清监控发展所遇到的难题。然而，从普及推广高清监控的角度来看，“高价格”也是阻碍高清监控发展的一大问题。时至今日，这些影响高清监控发展的问题已经得到了不同程度地解决，为将来全面实现高清监控铺平道路。
　　近几年，高清监控技术发展迅速，从前端摄像机，到后端存储和信息处理都得到了极大地提升，特别是高清网络摄像机在图像解析度方面有了质的飞跃。但要想真正实现普及全系高清，我们还有很长的路要走。
　　要想真正实现全系高清监控，就必须从前端、平台、存储、浏览、显示等环节全面支持高清。对用户而言，光是视频源采集、视频浏览实现了高清，那依然不能称之为高清监控。因为在视频信号编码压缩、视频信号传输以及录像文件回放过程中，如果未能达到高清标准，则后端影像显示效果必然会大打折扣。
　　带宽问题、存储问题是高清监控发展所遇到的难题。然而，从普及推广高清监控的角度来看，“高价格”也是阻碍高清监控发展的一大问题。时至今日，这些影响高清监控发展的问题已经得到了不同程度地解决，为将来全面实现高清监控铺平道路。
　　高价让人望而却步？
　　高清监控步入低成本时代
　　有人做过市场调查，在问到“您认为哪些因素是智能高清应用与普及的阻力？”时，答案中比重高的一个就是“高价“。这项调查显示，有80%以上的受访者表示价格依然是让他们放弃高清监控的主因。
　　在压缩成本方面，许多有实力的高清厂商做出了很多尝试，也取得的了不俗的成绩。有些监控厂商用技术创新来压缩产品造价成本，将消费类电子市场的电视卡移植到安防监控的dvr卡上，于是便出现了软压缩dvr卡。随后又出现了智焕技术，以及国产监控芯片。这些技术创新，使高清监控产品腾出降低成本的空间，让更多的用户可以享受高清监控所带来的清晰效果。
　　除了单一高清产品研发创新之外，高清监控厂商还在整体解决方案上得到提升。目前，监控摄像机输出标准各异，通常不同厂家输出格式会不同，这就不得不考虑前端产品与后端设备的匹配兼容问题。这就要求厂商具备高清配套设备核心开发能力，从整体解决方案上来压缩项目成本。
　　因此，如果厂商能提供从前端到后端的全系高清产品，还能够提供整体解决方案，便可以降低造价成本。目前，具备这两个条件的厂商虽不多，但在未来几年内将逐渐崭露头角，高清监控也将步入低成本时代。
带宽影响传输效果？
　　3g网络助阵网络高清监控
　　要实现高清监控，就要从整个监控系统上考虑高清，而传输无疑是一个重要的因素。由于目前网络带宽有限，在高清领域，带宽问题一直被诟病。有人甚至认为，带宽问题是导致高清无法大面积推广的大阻碍。
　　随着高清监控需求不断增加，各种用户终端都有连接监控视频的需要。同时，由于网络的异构性，不同网络具有不同的信道特性，不同的用户享受到的网络带宽也不相同，甚至同一用户的带宽也可能是随时变化的。
　　因此，有厂商指出，可以从两方面着手解决高清传输问题。其一是解决带宽问题。目前3g网络广泛使用，使网络高清监控得以推广，但是解决带宽问题难度大，耗时长，短期之内难以实现；其二是在带宽不变的条件下，采用尽可能低的码率传输尽可能高质量的视频信息，这是目前解决高清监控带宽问题的理想办法。
　　从目前市场实践反馈来看，无论是厂商、工程商，还是用户，都比较倾向采用低码率传输的解决方案。除了局域网络领域，以及低码率传输，3g网络的出现，也让大家有了更多的选择。
　　海量数据存储犯难？
　　付费云存储服务逐步实现
　　我们知道，标清影像提升到高清影像，必然需要提升影像分辨率，也必然会消耗更大的存储空间。以1920×1080@30帧视频为例，利用h264的编码算法，为保证清晰度，码流需保持在6mbps以上，约为标清视频的4-8倍。从这个角度来看，高清监控无疑需要海量的存储空间。
　　随着云计算的发展进步，云存储也许是解决高清监控存储问题的有效途径。从概念上来看，云存储只是分布式计算的一种，是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念。也就是通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过云计算技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和”超级计算机”同样强大的网络服务。
　　云计算被业界所看好，因为云计算不仅能帮助用户大幅节省成本，还能体现出灵活、高效的特点。
　　有专家预言，云存储是对现有存储方式的一种变革(即存储是一种付费服务)，将来我们会像今天习惯用水用电一样，对云存储习以为常。目前，云存储越来越受存储厂商们的青睐，在经历了初的概念炒作之后，不少厂商开始推出具体的产品以及解决方案以吸引用户。