加拿大研发便携AI乳腺超声仪 助力偏远地区筛查

在法属圭亚那卡宴举行的CTU ICT周活动期间，一款由加拿大人工智能研究员亚历山大·圣文森特·维伦纽夫研发的便携式AI辅助乳腺超声设备正式发布。该设备重仅260克，专为改善偏远及孤立地区的医疗资源可及性而设计，可实现离线图像采集与病灶识别。

维伦纽夫目前就读于蒙特利尔大学，自2021年起专注于将AI应用于乳腺癌检测研究。该设备已完成专利申请并投入商业化销售，目前已在日本、菲律宾和加拿大等地部署应用。

传统乳腺影像设备通常体积庞大且固定安装。新设备改变了“患者前往医院”的传统模式，转而将技术直接送至患者所在社区。其260克的重量相当于智能手机，便于通过摩托车或独木舟等交通工具运输至交通不便区域。

该装置采用非侵入式超声技术，可在8秒内采集约100张图像，配合三条乳腺超声带扫描，30秒内即可获取约300张图像。采集的数据可通过蓝牙传输至手机、平板或电脑。内置AI算法负责自动识别潜在病灶，但研发者强调这属于院前初筛而非Zui终诊断，旨在引导疑似患者及时就医，不替代专业医生。

设备操作门槛较低，可由助产士或护士独立执行检查，无需放射科医师在场。项目规划在偏远社区直接设立预防保健诊所，完成初步筛查后，再将确诊需求转入传统医疗体系进行后续诊疗。

在成本方面，传统大型超声设备价格通常在数百万欧元级别。该便携式设备单价约为1.5万欧元，大幅降低了采购门槛，使偏远地区能够以更低成本配置更多终端，提升基层筛查覆盖率。