AI编码代理普及，32%企业因可内制而放弃采购软件

麦肯锡公司于2026年8月25日发布《2026年AI现状：迈向投资回报之路》年度报告。该调查于2026年5月4日至6月8日在线进行，覆盖97个国家的1719名受访者，其中36%来自年营收超10亿美元的组织。报告显示，随着AI编码技术的普及，企业软件采购策略正发生实质性转变。

受访企业中，有32%表示因AI编码代理可在内部实现相同功能，已决定暂停购买至少一项软件产品或功能。分行业来看，科技行业比例Zui高，达41%；其次是医疗保健（保险商与医疗机构）39%，专业服务与能源及材料行业均为38%，金融行业36%，媒体与通信业34%。公共与社会部门Zui低为17%，保险业为19%。

在AI应用成效显著的企业中，这一趋势更为明显。麦肯锡将AI对息税前利润（EBIT）贡献率达5%及以上、且认为AI价值“显著”的组织定义为“AI高绩效者”。该群体占全部受访者的6%，其中约半数企业选择放弃采购，远高于其他群体的31%。

麦肯锡指出，这标志着企业可能已开始调整IT预算分配结构。过去管理层多认为AI超出内部团队掌控能力，需依赖外部合作伙伴快速落地；如今则更关注构建自研AI工具所需的条件。但报告强调，并非所有软件都应内制，领先企业正更审慎地权衡“何处采购、何处自研、何处沉淀内部能力”。

从部署阶段看，企业规模差异显著。年营收不足10亿美元的组织中，仅17%的软件编码代理进入“至少规模化”阶段，而年营收超10亿美元的企业该比例达31%。整体AI工具部署同样呈现大企业领先态势，例如AI聊天机器人方面，中小企业为39%，大型企业为64%；其他AI代理分别为13%和25%。

尽管AI编码降低了内制门槛，但运营成本问题逐渐凸显。约20%的受访组织因包含令牌（token）费用在内的运行成本限制AI使用，该比例在不同规模和行业中基本一致。针对AI聊天机器人、各类AI代理及软件编码代理，分别约有10%的组织受成本制约。值得注意的是，AI高绩效者中因成本限制编码代理使用的比例，约为其他组织的3倍。

即便如此，企业对AI的投资意愿依然强劲。28%的组织已将超过10%的ICT总预算投入AI领域，60%的受访者预计未来一年会增加AI投资。麦肯锡提醒，即便令牌单价下降，消耗与生成的令牌数量增速仍会超越降价幅度，尤其在代理型软件开发与复杂推理任务中，AI成本已无法被忽视。AI编码使“自研”选项更具可行性，但内制伴随的运行成本也将持续影响企业的“采买还是自产”决策。