AI分子级构建石墨烯结构材料，橡树岭实验室实现电子特性验证

美国橡树岭国家实验室的研究团队成功利用人工智能系统，通过扫描隧道显微镜将一氧化碳分子逐个移动并组装成特定结构。该实验耗时约25小时，完成近900次操作，Zui终构建出由37个分子组成的蜂窝状排列。

传统分子操纵高度依赖人工精度与时间。此次研究引入自动化系统与强化学习方法：AI首先定位铜基底上沉积的一氧化碳分子，随后规划移动路径与目标位置。系统在尝试中不断调整推进参数与移动速度，成功操作会获得奖励反馈，从而逐步优化决策过程，减少人工干预。

组装完成后，研究人员对材料的电子行为进行了测量。结果显示该结构呈现出石墨烯特有的“狄拉克点”电子特征签名，证明分子组装不仅实现了预设的几何形态，也成功复现了目标电子性能。

目前该技术尚未实现完全自动化。扫描隧道显微镜探针在操作中可能出现不稳定状态，需人工重新校准。单次分子移动平均耗时约一分钟，整体工艺距离能够快速制造完整组件的工业化生产仍有较大差距。

该技术的核心价值在于大幅降低新材料结构的测试门槛。通过高精度分子排布，研究人员可定向调控电子流动路径，用于研究由微观组织决定特性的新型人造材料。下一步研究计划采用逆向思路：仅输入目标电子特性，由AI自主推导对应的分子排列方案并执行制造。