人工智能赋能越南智能电网：提升预测、运维与新能源消纳能力

在举行的“智能电网控制、自动化与人工智能”全国科学会议上，越南电力大学校长兼副教授丁文州（Dinh Van Chau）提出核心议题：如何融合控制、自动化与人工智能技术，使电网具备更深度的观测能力、更早的预测水平、更灵活的运行方式，同时保障决策过程的稳定性、安全性、网络安全与责任可追溯。

丁文州强调，仅配备大量传感器和软件并不等同于智能电网。系统的智能化程度应由实际运行结果体现，即更安全、更可靠、更经济、更具灵活性、资源利用更高效，并在异常工况或突发事件中具备更强的抗风险与恢复能力。

人工智能在智能电网中的核心价值在于大数据分析能力。通过整合计量系统数据、传感器监测、气象信息及历史运行记录，AI可精准预测负荷需求、评估可再生能源出力，并提前识别过载风险或设备异常征兆。

在可再生能源领域，AI的作用尤为关键。太阳能与风能高度依赖气象条件，AI辅助预测发电容量有助于调度单位主动平衡供需，降低系统失稳风险。同时，基于温度、振动、电流与电压等参数的数据分析，AI能够识别设备劣化迹象，在故障发生前发出预警，从而缩短停电时间、降低维修成本并提升供电可靠性。

另一重要应用方向是人工智能与数字孪生技术的结合。该技术通过构建物理系统的数字模型，支持运行场景测试、风险评估与部署前优化。专家指出，AI与数字孪生需向物理模型与数据融合方向发展，以量化不确定性、捕捉异常数据、保留操作痕迹，并确保人类干预能力的有效介入。

会议期间，科研团队展示了“基于无人机线路设备巡检的层次化持续学习”研究，以及“无人机与AI在智能电网运行监控中的应用方案”。这表明多新技术融合已成为提升电网监测深度与响应速度的必然趋势。

丁文州重申，人工智能无法替代物理规律、运行流程与人工责任。电力行业的AI应用必须配套严格的管理制度，技术仅起支撑作用，人类仍是Zui终责任主体。该发展方向契合越南第57-NQ/TW号决议（科技与创新）、第70-NQ/TW号决议（同步智能能源基础设施），以及第八版电力规划调整目标，旨在构建能大规模接入可再生能源的智能电网体系。