韩国首尔站部署AI智能视频引导系统Ai PAS

韩国停车设施运营企业Hyperking（隶属Humax Mobility集团）于本月9日确认，已在首尔站停车场完成人工智能基盘的智能视频引导系统「Ai-PAS」的部署。该系统突破传统超声波或普通视频监控的局限，首次将“感知—分析—决策—执行”的物理AI架构引入地下及地面停车空间，实现车辆动线实时追踪与场内设备的自主联动控制。

Ai-PAS的核心硬件采用360度全景AI摄像头阵列，覆盖车道、转弯区及所有停车位，彻底消除视觉盲区。与传统依赖定点传感器或单一视角录像的方案不同，该方案通过边缘计算与云端AI服务器协同，对海量视频流进行实时解析。系统不仅能精准识别每一辆进入场地的车牌与车型，还能动态计算各区域的拥堵指数与车流走向。当检测到空位时，指令直接下发至现场智能电子指示牌与道闸拦阻机；若前方通道被占用，系统会自动重新规划路径，引导车辆前往其他空闲车位，离场时同样执行Zui优出口分流逻辑。

在安全管控与异常预警方面，Ai-PAS具备独立的事件识别模块。一旦摄像头捕捉到行人靠近车道或两车即将交汇，系统会立即触发电子屏显示“注意行人”或“注意车辆”警示。当某一层级预计即将饱和时，智能道闸会自动抬杆限流，待内部腾出空间后再恢复放行。所有阈值判断与设备启停均由AI视频分析服务器独立完成，无需人工干预。此外，针对火灾烟雾疑似、交通瓶颈、违停占道及剐蹭事故等需人工介入的场景，系统可秒级抓取关键帧，并通过运营管理后台与移动端应用推送告警信息。

存量设备兼容与运维成本优化

对于停车场投资方而言，硬件改造的隐蔽性与投资回报率是选型核心。Hyperking强调，Ai-PAS并非要求全盘更换安防网络，而是直接调用场地内已部署的现有监控摄像头。这意味着项目方无需额外采购网络视频录像机（NVR）或新增布线工程，仅通过软件算法升级即可激活既有摄像头的保安监视与影像留存功能。这种“利旧改造”模式大幅压低了初期资本支出，同时减少了后期设备维护节点与故障率。在实际运营中，管理人员可通过统一平台集中调度多座停车场数据，人力巡检频次得以显著压缩，整体运营效率获得实质性提升。

产业链环节定位与外贸采购建议

从产业链视角看，此类系统处于智慧停车解决方案的中游集成环节，向上承接AI视觉算法厂商与工业相机供应链，向下对接交通枢纽、商业综合体及市政公共停车场的终端需求。中国工程商与渠道商在评估同类进口或合资方案时，应重点关注三大指标：一是算法在低照度、高反光地库环境下的识别准确率与延迟表现；二是协议开放程度，系统是否支持标准ONVIF或GB/T 28181接口以无缝接入国内主流综合管理平台；三是边缘算力节点的防护等级是否符合国内消防与建筑规范。目前韩国本土正加速推进V2I（车路协同）基础设施试点，该系统的底层数据架构已预留与自动驾驶汽车及移动出行终端交互的通信接口，未来可向“服务化停车”演进。

面向中国市场的供应链合作，建议优先考察供应商在复杂场景下的长周期运行稳定性与本地化技术支持能力。随着国内城市停车资源日益紧张，具备全链路数据闭环能力的AI引导系统将在老旧车库智能化改造与新建大型枢纽项目中占据更高溢价空间。采购方在招标阶段应明确要求提供第三方实测报告，并细化数据隐私合规条款，以确保项目交付后能平稳过渡至常态化运营，降低后续维保与迭代成本。