福山运输启用T2 L2自动驾驶卡车开展关东至九州中继运输实测
8月26日,日本大型综合物流企业福山运输(Fukuyama Transporting)正式宣布,在其覆盖关东至九州及中国·四国地区的“中继运输”网络中,首次集成T2公司研发的L2级自动驾驶卡车进行实地验证。此次测试聚焦于高速路段无人化行驶与一般道路有人驾驶的人机协同切换,旨在打通未来L4级干线物流的底层运营逻辑。
面对日本长期存在的货运司机短缺压力,福山运输选择提前介入商用自动驾驶的落地场景。本次实证的线路全长约510公里,连接神奈川县藤泽支店与兵库县加西支店。加西支店作为接收九州及四国地区发往关东海量货物的核心中转枢纽,将成为测试的关键节点。福山运输将常规牵引车与T2自动驾驶车辆混编运行,通过真实路况检验车队调度效率。此举并非单纯的新技术展示,而是针对现有物流网络痛点的结构性优化尝试。
自动驾驶测试的核心区段集中在东名高速公路与中国自动车道,起讫点分别为绫濑智能互通至西宫北IC,里程约470公里。该路段并非完全封闭测试,而是要求车辆在抵达“Transgate绫濑”与“Transgate西宫北”两座专用中转基地时,执行预设的接管与交还程序。这一设计直接对应L4级全无人驾驶所需的标准化交接协议,重点验证系统在处理匝道汇入、服务区停靠及天气突变时的降级策略。T2的技术架构采用多传感器融合方案,在L2阶段即保留了方向盘与制动系统的冗余备份,确保在系统算力受限或感知盲区出现时,后方安全员能够平稳接管。值得注意的是,该方案并未过度依赖高精地图,而是通过实时定位建图与动态障碍物预测算法来弥补静态数据的滞后性,这大幅降低了后期运维中的地图采买与刷新成本。
中继运输模式重构与运力模型测算
日本公路物流高度依赖“中继运输”体系,即货物在不同区域分拨中心之间进行多次短驳拼接,以维持高频次配送。传统模式下,每一段接力都需要配备专职驾驶员,且受限于法定驾驶时间与休息时间规定,关东至关西走廊的单程运输往往需要跨日完成。若L4级全自动驾驶实现常态化,理论运力可压缩至每日单线往返一次。双方将严格记录藤泽至加西的全程耗时,目标是在24小时内闭环交付。相关关键测试参数如下:
| 测试维度 | 当前人工模式 | L2/L4自动化模式目标 |
|---|---|---|
| 核心测试区间 | 全线有人驾驶 | 高速路段约470公里无人化 |
| 中转枢纽节点 | 常规停车场/休息区 | Transgate绫濑、西宫北专用基地 |
| 单日运力上限 | 单程单向流转 | 关西走廊实现1日1往返 |
| 全程时效考核 | 依赖驾驶员排班 | 24小时内完成藤泽至加西闭环 |
上述数据对国内物流车队管理者具有直接的参考价值。传统干线物流的成本痛点在于人力占比过高且排班弹性差,而自动化卡车引入后,硬件折旧与软件订阅成本将逐步替代变动人力支出。采购方需重点关注车辆传感器冗余度、高精地图更新频率以及中转基地的硬件改造兼容性,这些将直接决定车队能否从“试点验证”平滑过渡到“商业盈利”。同时,混合编队运行对车载车联网通信协议的稳定性提出了更高要求,不同品牌车辆的跟车距离控制算法必须经过严格的标定匹配。
日本市场准入背景与供应链启示
日本公路货运业正经历结构性转型。随着老龄化加剧与年轻劳动力向服务业转移,卡车司机平均年龄已突破55岁,行业缺口持续扩大。在此背景下,日本国土交通省近年来放宽了自动驾驶卡车的高速公路测试许可,并鼓励企业采用“L2辅助驾驶先行、L4干线跟进”的渐进式路径。T2作为本土初创企业,其技术路线不追求一步到位的纯视觉方案,而是依托毫米波雷达与激光雷达融合架构,优先解决复杂工况下的安全冗余问题。这种务实的工程化思路,恰好契合了日本物流企业保守求稳的采购偏好。在实际采购评估中,日本客户更看重全生命周期成本而非单纯的首购价格。自动驾驶卡车的维保周期与传统柴油车存在显著差异,例如激光雷达的清洁维护频率、域控制器的散热设计要求以及远程升级的断网容错机制,都将直接影响车队的出勤率。福山运输此次将自动化车辆嵌入既有中继网络,实质上是在测试新旧动力总成与IT基础设施的兼容边界。
对于关注跨境商用车供应链的中国厂商而言,24小时时效考核不仅是运营KPI,更是验证自动驾驶系统可靠性的硬指标。在长达470公里的高速无人化路段中,任何一次非预期的系统降级或接管延迟,都会导致整体周转时间失控。这意味着自动驾驶底盘的电子电气架构必须具备极高的实时响应能力,且车载通信模块需与日本现有的电子收费系统及路侧设施保持无缝协议对接。此外,日本《道路运送车辆法》对自动驾驶系统的责任界定极为严格,一旦发生事故,制造商与运营商需承担连带举证责任。因此,事件数据记录仪的校准规范以及保险理赔流程的重构,都是中国供应商进入该市场前必须补齐的合规短板。当测试数据跑通这一时间阈值,标志着干线物流的“机器换人”已从实验室走向真金白银的账本核算阶段,也为后续中国自动驾驶解决方案出海提供了宝贵的合规与工程验证样本。