智利卡瑟罗内斯铜矿完成U Sensing浮选传感器工业验证

北京
智利卡瑟罗内斯铜矿完成U Sensing浮选传感器工业验证

智利卡瑟罗内斯铜矿(Caserones)已完成对U-Sensing多变量浮选实时监测传感器的工业级验证。该技术自2023年初起在矿方选矿厂粗选(Rougher)回路部署,由加拿大伦丁矿业公司(Lundin Mining)主导实施,联合智利圣地亚哥大学冶金工程系共同推进,核心目标是突破传统浮选过程依赖离线化验的滞后性,实现关键冶金参数的在线闭环监控。

U-Sensing传感器并非单一物理量检测装置,而是一种集成式多变量在线传感系统,可同步输出矿浆中气体浓度(气含率)固体质量浓度(%wt)表观粘度三项核心参数。这三者直接决定气泡尺寸分布、矿物-气泡附着效率及泡沫层稳定性——即浮选效能的底层物理基础。此前,上述参数需通过人工取样、实验室沉降/粘度计/气体分析等手段获取,平均延迟达2–4小时;U-Sensing将响应时间压缩至秒级,数据直连DCS系统,操作员可在控制室界面实时观察首台粗选槽内部泡沫区下方的动态工况。

三年实测数据显示,矿浆粘度与气含率的微小波动(如粘度变化±5%、气含率波动±0.8%)会引发粗选段铜回收率显著偏移,Zui大差异接近4个百分点。这一量化关系源于传感器在首台粗选槽安装后持续采集的超过12,000组同步数据,Zui终形成技术论文,由卡瑟罗内斯运营团队、圣地亚哥大学及U-Sensing公司联合署名。项目负责人弗雷迪·阿尔科尔塔(Freddy Alcorta)指出,该成果已转化为具体操作策略:当传感器识别出粘度上升趋势时,控制系统自动微调起泡剂添加速率与充气压力,避免泡沫过密导致精矿夹带;当气含率骤降,则触发矿浆稀释逻辑,防止气泡塌陷造成回收率滑坡。

技术落地的关键在于其与现有工艺的兼容性。U-Sensing采用非侵入式安装设计,传感器探头嵌入浮选槽侧壁法兰接口,无需停机改造管道或搅拌系统;信号通过本安型电缆接入原有PLC,支持Modbus TCP协议,与西门子PCS 7及艾默生DeltaV系统均完成通信测试。其防护等级达IP68,耐受含磨蚀性颗粒(如石英、黄铁矿)的酸性矿浆(pH 9–11),连续运行无漂移记录超26个月。值得注意的是,该传感器未替代传统在线品位分析仪(如XRF或LIBS),而是填补了“过程物理状态”监测空白——后者恰是当前国产浮选优化系统普遍缺失的一环。

智利作为全球铜产量第一大国,其大型铜矿对过程控制精度的要求远高于行业平均水平。当地选厂普遍面临矿石品位逐年下降、伴生元素复杂化、水资源约束趋严等压力,倒逼企业从“经验调控”转向“数据驱动”。卡瑟罗内斯所在的阿塔卡马沙漠地区,日蒸发量高达12mm,导致循环水固含量波动剧烈,进一步放大矿浆粘度对浮选的影响。U-Sensing在此类极端工况下的稳定表现,为同样面临高海拔、干旱、低品位矿石挑战的中国西部铜矿(如西藏玉龙、新疆哈密)提供了可比参照。目前,国内已有3家浮选药剂厂商与2家智能矿山解决方案商正基于该技术路径开展类似传感器的国产化适配测试。

对中国B2B从业者而言,此次验证释放出三个实操信号:第一,采购浮选自动化设备时,需明确区分“在线品位分析”与“过程物理参数监测”两类功能,后者对提升粗选段稳定性更具杠杆效应;第二,U-Sensing所用的超声波多频谱+电导复合传感原理,其核心芯片与耐腐蚀探头材料(哈氏合金C-276包覆陶瓷)仍依赖进口,国内替代尚处样机阶段;第三,该技术对DCS系统开放性要求较高,若工厂使用老旧DCS(如早期和利时MACS V6),需评估OPC UA网关加装成本。卡瑟罗内斯案例表明,此类传感器的价值不在于单点替换,而在于与药剂自动添加系统、矿浆pH在线调节模块形成闭环,Zui终体现为单位吨矿电耗下降1.2%、年铜金属损失减少约210吨。

目前,U-Sensing公司已启动IEC 61508 SIL2功能安全认证,预计2027年Q2完成。这意味着该传感器未来可接入安全仪表系统(SIS),用于触发紧急稀释或停机联锁——这对处理含砷、汞等高风险伴生矿的选厂尤为重要。卡瑟罗内斯项目积累的工业数据集,已向国际矿物加工学会(IMPC)开放部分脱敏样本,成为中国矿山设计院开展浮选数字孪生建模的重要本地化训练依据。

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