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英特尔全球挑战赛:“弱水无极”一直落地做“减法”

发布时间: 2015-02-06

 10月9日加州大学伯克利分校报道:见到清华大学研二学生陈家轲的时候,第一感觉这是一个比同龄人沉稳、冷静的年轻人,甚至有些“闷”,他一句“怎么感觉我在录口供”真是句冷到极点的玩笑话。

不过或许正因为有着超越同龄人的冷静,他在选择创业项目的时候少了年轻人的冲动,反而对国内宏观经济、政策、法律法规有着反复的琢磨和考量。而当更多的创业团队把“创新”二字挂在嘴边,追求炫目的技术和商业模式的时候,陈家轲所创业的公司——北京弱水无极环保科技有限公司,却是低调而稳扎稳打,甚至一直保守地在做“减法”。在陈家轲看来,创业项目不要总是阳春白雪,落地才是硬道理,被客户、合作伙伴认可才是重要的。

 

对于陈家轲创业团队的务实,2013英特尔全球挑战赛(igc)的评委和专家是认同的,包括清华大学此次参赛的创业项目在内,记者发现本次入围项目似乎看似都很普通:物联网、智慧校园、室内定位、新能源、电子商务、在线游戏、智能交通...并非什么前沿技术。

对此,英特尔企业事务部全球战略计划与营销总监staci palmer女士告诉记者:“今年英特尔全球挑战赛优胜团队的判定标准在强调创新的基础上更看重可行性以及是否与现实生活相结合,今年的入选团队的项目必须得到少10个客户的反馈,项目已经实际运营甚至已经与投资人接洽。”

 

对于已经举办九届的英特尔全球挑战赛来说,这一标准的引入让创业大赛变得更加务实,可操作性、未来可持续性成为考量标准。对于从60个国家18000个项目中脱颖而出的20个国家的28支团队来说,过分看重名次,反而可能适得其反。

对于记者这一看法,清华大学参赛团队的随行老师——清华大学创意创新创业教育平台(清华x-lab)主任张帏表示赞同,他表示:“对于中国参赛队伍来说,交流、学习的目的远远大于竞争、名次。对于学校来说,对学生创业能力、创业精神的培养可能超过创业项目本身。”

 

评价清华大学此次参赛的项目时张帏表示:这是真正基于创新,但又务实落地的项目。首先,目前该项目已经拥有包括广东新大禹环境工程有限公司、江西金达莱环保股份有限公司在内的七家客户,有稳定的现金流;其次,水污染治理项目与企业社会责任结合紧密,与中国对环境保护重视力度的加强契合,可持续发展性极强;另外,在竞争比较激烈的水污染治理领域,相比技术含量低、散兵游勇的同行,陈家轲的项目有真正的技术含量和科技实力,再依托清华孵化器对项目提供实验室、人才、资金的扶持,未来前景广阔。

具体到陈家轲的创业项目,给记者留下深刻印象的是,他一直在选择做减法。

 

清华大学工业废水处理项目展示

在环保领域空气治理、土壤治理、污水治理三个类别中,前两个由于缺乏好的商业模式而被减掉,公司只做污水治理;在生活用水治理和工业用水治理中,由于生活用水治理是政府民生工程,市场已经被国企、民营企业占领,加之水处理难度不大,技术含量不高,也被陈家轲减掉了;而即使在工业用水治理中,也包括化工、印染、电子电镀等各类别的污水治理,这其中陈家轲减掉其余,只做电子电镀污水的治理;而结合自身以及核心团队材料及环境专业的背景,他在工业土建、环保设备和环保药剂三种水污染治理模式中,独独选择了环保药剂这一种。真可谓把“专注”做到了。

具体到盈利模式,陈家轲依然有着深思熟虑。北京弱水无极环保科技有限公司现在的盈利模式是直接把污水处理药剂和设备卖给客户;第二阶段,它将把药剂和设备无偿提供给客户,但是公司承担水处理的全部责任,按月向客户收取每吨几元到几十元不等的水资源管理费;第三阶段,因为废水处理中的重金属、处理水还可以回收再利用,可以考虑将这部分直接收益与客户进行分成。

>>关于英特尔全球挑战赛

英特尔-伯克利全球挑战赛创立于2005年,向本科水平的工程师与科学家提供机会,让他们展示如何利用创新技术让世界变得更美好。参赛者角逐100000美元奖金,并有机会接触超过20家领先的风险投资公司。2012年,这项竞赛吸引16个国家的25个团队。这些决赛团队源自50多个国家的150000多名学生,从14个相关竞赛中脱颖而出。

>>关于中国赛区三支创业团队

今年来自中国赛区的创业团队除清华大学之外,还包括来自山东大学由孙华霄、赵春雨组成的星核创业团队以及来自四川大学由张柳墨、张宇光组成的dreamz创业团队。星核创业团队研发的校园智能管理系统目前已经在山东枣庄君山路小学上线试运营,家长可以通过视频在线看到孩子在学校的实时情况,实现安全监控、信息查看和数据共享。dreamz创业团队自主研发的蓝牙4.0室内定位系统,可以实现对室内大型场所的精准定位、对重要物品的实时追踪以及为室内大型场所商家提供的广告推送、信息检索等增值服务。 

 

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供应商
北京弱水无极环保科技有限公司
手机号
15101146510
联系人
陈家轲
所在地
北京市海淀区清华大学学研综合楼AB107-4
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