欧姆龙携手西班牙肉制品企业用人工智能重塑火腿腌制全流程质检体系

在2026年巴塞罗那先进工厂展（Advanced Factories 2026）上，欧姆龙工业自动化（OMRON Industrial Automation）与西班牙历史Zui悠久的肉制品企业之一普隆戈-法克萨（Prolongo-Faccsa）联合发布了"ALIMENTE21"项目的Zui终成果。这一历时四年的工业人工智能研究计划，于2021年获得西班牙技术发展与工业创新中心（CDTI）立项资助，并于2025年6月正式结项，是迄今为止西班牙食品工业领域规模Zui大、覆盖环节Zui全的工业AI落地案例之一。

普隆戈-法克萨拥有逾200年的猪肉制品加工历史，主营香肠、腌制火腿等传统西班牙猪肉熟食。该公司研发与可持续发展总监塞尔希奥·维加（Sergio Vega）将这次合作定位为历史性突破："ALIMENTE21赋予我们十年前根本无法想象的能力——通过机器视觉预判整批香肠的出库时机、核验表面清洁消毒是否彻底、逐片检查切片火腿中是否残留细小骨骼或软骨。这不仅仅是渐进式改良，而是从根本上重新定义了食品安全与生产效率的实践标准。"

四大场景落地：从腌制车间到封口检测

ALIMENTE21项目横跨腌制、屠宰、包装三大核心生产场景，针对长期难以实现自动化的质量控制痛点逐一攻关。

腌制车间（干燥室）：视觉摄像系统对香肠腌制全程进行持续监控，实时采集产品体积与重量的缩减数据，结合预测模型精准推算批次出库时间节点。这一方案有效压缩了腌制周期，降低了能耗，并释放出更多产能空间。

猪胴体分割线：传统胴体质量检验依赖操作工与兽医的人工目检，效率瓶颈明显。ALIMENTE21开发的自动识别系统能以极高准确率发现胴体上残留的胆汁或肠道内容物污染，即便污染面积极小，亦可有效辅助官方兽医服务的现场检验工作。在设备维护层面，系统同步采集输送链电机的电流强度与振动数据，提前识别磨损迹象，让维护团队得以在设备停机故障发生前及时介入，实现真正意义上的预测性维护。

切片与包装线：切片产线上配置了紫外线照明摄像装置，可在生产节拍下实时区分普通表面污渍与危险性细菌生物膜，防止微生物污染流入下游。与此同时，搭载人工智能算法的短波红外（SWIR）摄像机能够穿透火腿切片表面，检出直径仅10毫米的骨骼碎片，即便碎片深藏于多层切片之间亦不遗漏。此外，另一套机器视觉系统专门负责逐盘审查封口质量，确保缺陷包装在出厂前即被剔除。

欧姆龙FH系列视觉系统：一体化平台支撑全链路检测

上述多场景解决方案的技术底座，是欧姆龙（OMRON）的FH系列视觉系统（FH Series）。这一高速图像处理平台集成了多种摄像机选型与基于人工智能的检测算法，其核心技术"AI精细匹配"（AI Fine Matching）可直接从合格品图像中构建检测模型，无需针对每类缺陷手动编写规则，大幅降低了系统部署与调试门槛。

在骨骼检测环节，项目采用的正是FH系列SWIR摄像机。SWIR即短波红外，工作波段能够穿透食品表面，捕捉常规可见光摄像机无法感知的内部信息。正是这一物理特性，使系统得以在工业生产速度下可靠检出隐藏于火腿切片中仅10毫米大小的骨骼碎片——这是传统摄像机与人眼均难以稳定实现的精度。

欧姆龙电子伊比利亚（OMRON Electronics Iberia）市场总监、项目负责人鲁本·罗霍（Rubén Rojo）总结道："普隆戈生产链的每个环节都带来了截然不同的检测挑战。FH系列为我们提供了一个统一平台——单一控制器、统一软件环境、统一AI框架——能够应对所有这些差异化需求。正是这种集成能力，让如此大规模的项目成为可能。"

在本届先进工厂展欧姆龙展台（2号馆D512展位），参观者可现场观摩FH系列视觉系统的实时演示，以及新品智能摄像机FHV7-AI——后者将高精度AI检测能力集成于紧凑型独立设备，专为需要高精度检测且不希望进行复杂系统集成的机械设备制造商而设计。罗霍与维加还将于5月7日（周四）11:30至12:00在巴塞罗那菲拉大道会展中心先进工厂大会发表专题演讲，披露ALIMENTE21的完整数据与实测结果。

ALIMENTE21项目的完整路径——从政府立项资助到四年技术攻关再到产业化落地——为中国食品制造企业提供了清晰的参照坐标。国内肉制品、腌腊制品行业同样长期面临骨骼异物检测、微生物污染判定、腌制终点预判等难题，而SWIR摄像与AI视觉平台的组合方案已在西班牙场景中验证了其可行性。借助国内日趋完善的工业AI生态，将类似技术路线移植至本土产线、并与国家食品安全监管体系对接，或将成为行业智能化升级的下一个突破口。