智利大学研发AI智能破碎系统提升采矿效率

智利圣地亚哥大学（Usach）近日宣布，该校成功获得一项专利，该技术融合了人工智能与先进机器人技术，旨在实现采矿行业中破碎设备的自动化操作。在采矿作业的关键流程中，"破碎"环节（即减小岩石尺寸以供后续处理）尤为复杂。若出现尺寸过大的岩石，极易导致破碎机与筛分设备堵塞，进而严重影响整体生产效率。

为应对这一挑战，该校电气工程系教授约翰·凯恩（John Kern）博士领衔研发了一套智能机器人系统。该系统能够针对破碎前的岩石进行识别、追踪及选择性冲击。参与该项目的还包括Claudio Urrea、Guillermo González和Harold Potter等博士研究员。这项创新被命名为"Rocafit-ML"，其核心在于解决因矿石随机性导致的巨石堵塞问题，从而避免生产中断。

约翰·凯恩博士介绍，"Rocafit-ML"是一套可安装的套件，既适用于新型锤式破碎机，也可加装于现有设备。该系统通过融合先进的多模态传感器，包括双工3D视觉、热成像、激光雷达（LiDAR）及颗粒传感器，结合人工智能算法与体积重建技术，能够在低能见度等复杂环境中实现自主运行。这一设计有效解决了传统设备在极端条件下依赖人工干预的痛点。

该技术的应用将显著提升生产连续性、能源效率并降低设备磨损，延长使用寿命。更重要的是，它大幅提升了作业安全性，消除了操作人员暴露于粉尘、噪音及岩石飞溅风险中的必要。尽管智利矿业已有部分远程操控和自动化方案，但多数仍依赖人工，且缺乏在低能见度极端环境下运行的先进传感器融合系统，Rocafit-ML填补了这一技术空白。

在知识产权方面，该技术近期已在智利获得专利授权，得到了该校科研创新与管理总局的支持。约翰·凯恩博士强调，保护这一公共大学研发的机器人系统的知识产权至关重要，这不仅确保了方案的独特性，也为后续的技术产业化与商业化提供了坚实的法律保障。目前，该项目正推进至TRL 6级（技术就绪指数），即在真实环境中进行工业验证，旨在成为智利矿业现代化与数字化转型的关键解决方案。

智利作为全球主要铜矿生产国，其矿业长期面临矿石品位下降与开采深度增加的双重压力，对自动化与智能化技术的需求日益迫切。中国企业在全球矿业装备领域具备较强的制造与集成能力，可关注此类前沿技术动态，探索在传感器融合、AI算法及智能装备改造方面的合作机会，共同推动矿业向更安全、高效的方向发展。