西门子阿里联手推动工业AI规模化落地中国

西门子与阿里巴巴集团在北京正式宣布了一项旨在加速中国制造业人工智能应用的广泛合作。双方将共同推出26项新的自动化与控制技术，这些技术将运行在阿里云之上，并整合了西门子zui新的ai应用。这一举措标志着成熟的工业自动化组合与超大规模云基础设施及大语言模型（llm）的深度融合，旨在让ai技术更易于在工厂车间落地部署。

此次合作覆盖工业基础设施、计算机辅助工程（cae）以及基础设施即服务（iaas）等多个领域。西门子表示，将把工业仿真软件、虚拟仿真设备及高性能计算（hpc）集群引入阿里云，使制造商能够将设计、原型开发和优化工作负载更贴近其运营和数据进行。西门子大中华区总裁兼首席执行官肖松指出，西门子长期以来是中国工业生态系统中不可或缺的一部分，在工业ai时代，只有强大的生态系统才能真正释放ai的巨大潜力。

除了云部署，西门子还推出了面向工业运营的新ai应用，包括旨在减少停机时间并优化服务间隔的预测性维护软件。公司同时发布了一代新的可编程逻辑控制器（plc），作为生产线的实时“控制大脑”，其性能和内存均得到扩展。这些plc在边缘端协调机器，而先进的运动技术如紧凑型伺服系统则负责执行的机器人和机械运动。西门子总裁兼首席执行官罗兰·布斯强调，将ai带入现实世界不仅需要的模型，更需要一个连接数据、软件与智能硬件的工业ai操作系统。

在软件层面，西门子将探索如何利用阿里云的qwen大语言模型增强其产品生命周期管理（plm）软件中的ai驱动能力。潜在应用场景包括更快的需求搜索、设计变更影响分析、工程知识检索和自动化文档生成。生成式ai和代理式ai在这些领域的应用有望大幅缩短工程周期。通过西门子xcelerator开放数字商业平台，这些能力被整合在一起，使工业ai能够规模化应用。

这一合作对降低制造业使用代理式ai的门槛具有重要意义。通过基于云的高性能计算进行仿真、标准化的数据管道以及开箱即用的ai代理，可以显著压缩价值实现的时间。西门子将云端工程与本地控制硬件相结合的模式，反映了制造业it与ot融合的混合架构趋势：制造商在云端进行训练和仿真，而在边缘端部署推理和控制以确保确定性性能。将技术栈本地化部署于阿里云，也有效解决了中国本土运营的数据驻留和延迟问题。

与此同时，全球制药行业也在经历向自动化、数据优先研发模式的转型。insilico medicine与礼来公司（eli lilly）宣布了一项价值高达27.5亿美元的协议，旨在通过合并生成式ai与传统药物开发，构建端到端的自动化药物研发管线。该合作建立了名为pharma.ai的企业架构，旨在用高速ai模拟取代数年的试错过程。insilico的pandaomics平台可扫描生物数据以锁定致病蛋白或基因，chemistry42平台则从头设计能修复该靶点的新分子，而inclinco则利用历史临床试验数据预测新药在人体测试中的成功率。

根据协议，insilico将获得1.15亿美元的预付款，以及后续的开发、监管和商业里程碑付款。礼来公司分子发现集团副总裁安德鲁·亚当斯表示，insilico的ai赋能发现能力是对礼来在多个治疗领域深厚临床开发 expertise 的有力补充。双方将结合insilico的pharma.ai平台与礼来的开发能力及疾病领域专业知识，共同致力于开发针对高未满足需求疾病的变革性疗法。这证明了未来医学的发展不仅关乎化学，同样关乎代码。