日本企业利用AI监控实现GPU节能80%

日本容器化数据中心企业getwork（ゲットワークス）近日宣布，在位于新潟县汤泽町的“汤泽gx数据中心”成功实施了基于ibm instana observability系统的gpu能效优化项目。该项目于2026年1月正式投入运营，通过实时监测gpu的电力消耗、温度及利用率，结合应用代码的针对性重构，实现了单台服务器8颗gpu总功耗较峰值负荷下降约80%的显著成效。

随着高性能计算需求的爆发，单颗gpu功耗已攀升至数百瓦级别。若缺乏精细化监控，数据中心往往面临电力与冷却资源的严重浪费。getwork公司指出，将gpu的运行状态可视化并据此优化业务逻辑，已成为现代数据中心运营的关键环节。该公司目前拥有超过300台集装箱式数据中心（含270余台20英尺及30余台40英尺规格）及3000台以上服务器的部署与运维经验，具备深厚的行业实践基础。

在正式部署前，getwork于2025年11月至12月进行了为期两个月的实地验证。实验选取搭载nvidia h200 gpu的服务器作为对象，利用ibm工具实时追踪每颗gpu的温度、功耗、内存占用及运行负载。基于采集到的数据，技术团队对应用程序进行了深度优化，调整了gpu的使用策略。结果显示，在8颗gpu全速运行时的峰值功耗为5520瓦（温度75摄氏度），而优化后仅需1062瓦（温度40摄氏度），能耗降低幅度高达80%。

这一案例表明，在ai算力基础设施日益庞大的背景下，单纯依靠硬件堆叠已非长久之计，通过软件定义与智能监控挖掘能效潜力，将是未来数据中心降本增效的核心路径。对于中国正在大规模建设智算中心的行业从业者而言，如何在高功耗gpu集群中引入细粒度的可观测性工具，并建立“监控-分析-优化”的闭环机制，是提升绿色算力运营效率、应对能源成本压力的重要借鉴方向。