电子车牌识别系统安装 一路机电智能车牌识别 车牌识别系统

车牌识别系统常见的几种故障以及解决方法
时代发展的如今，车牌识别系统已广泛应用于停车场、高速交叉口、收费通道等各种场所，从而起到了很好的作用。但是，在长期使用后，不可避免地会出现一些问题，以下是一些常见的车牌识别故障问题以及解决方法介绍。

1、图像输出问题

先检查摄像机，电子车牌识别系统安装，图像数据输出是否正常，连接线是否连接正常，连接线是否连接错误。此外，检查视频电缆是否连接到识别器的模拟视频输入接口。

2、没有显示车牌

这通常是图像输入的问题。先检查摄像头图像能否识别，以及位置是否被移动。在监控摄像头和车牌识别摄像头分离的车道上，连接到识别设备的视频头可以连接到字符叠加器上，检查图像是否正常，然后调整摄像头。

此外，显示不了车牌，这是车牌识别系统的主要通信问题。这要检查车牌识别是否能正常使用，电源是否正常，以及是否存在网络问题。

随着科技的发展，似乎一切都变得智能化了，以下介绍一下车牌识别系统及其工作原理：

车辆号牌相当于是车辆的个人证明，智能车牌识别系统厂家，它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别（lpr）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。

由于每个应用场景都对车牌识别技术提出不同要求，因此车牌识别技术必须“因地制宜”突出相应优势，才能充分体现其应用价值。以停车场为例，车牌识别技术主要应用于车辆自动管理，自动计时收费，自动计算可用车位数量并给出提示，自动判别驶入车辆是否属于会员等方面的智能化管理。

而与其他应用场景相比，车牌识别系统，停车场的识别环境具有识别角度大、单车通行、车速慢、灯光环境可控等特点，同时还要实现自动计时收费功能，这些都对车牌识别系统的识别率提出更高要求。不仅要识别正常环境下的任何一个车牌号，而且在极端环境下的车牌识别率也蕞好达到95%以上，而这种对高识别率显然让很多车牌识别系统望尘莫及。

资料显示，车牌识别技术早应用于电子警察、高速公路领域。近几年，随着停车场管理系统的不断发展，车牌识别技术也开始应用于停车场。

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