鲁棒性：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度。当光源放置在摄像头视野的不同区域或不同角度时，结果图像应该不会随之变化。方向性很强的光源，增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性，机器视觉公司，这不利于后面的特征提取。好的光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显，除了是摄像头能够拍摄到部件外，机器视觉识别，好的光源应该能够产生对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。光源选择好了，蚌埠机器视觉，剩下来的工作就容易多了。具体的光源选取方法还在于试验的实践经验。
?目前公司拥有软件著作权3项，自主知识产权图像处理系统软件graguiding和gravision在测量、匹配、识别、标定等方面得到广泛的应用。为汽车、3c、食品、半导体、光通信等行业的客户提供服务与支持。成功应用的案例有小米包装线视觉引导项目、3c引导检测软件、smt贴片引导测量软件、紧固件检测软件、pcb检测软件、面板行业引导软件、液晶面板检测软件、fpc软板检测软件、点胶机引导软件、晶元测量检测软件等。
机器视觉的阿喀琉斯之踵：据麻省理工《技术评论》报道，来自谷歌和openai研究所的研究人员发现了机器视觉算法的一个弱点：机器视觉会被一些经过修改的图像干扰，而人类可以很容易地发现这些图像的修改之处。[7] 应用领域编辑机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面：⒈检测：又可分为定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测）。⒉机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。
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