数据挖掘作为近年来新兴的一门计算机边缘学科，其在国内外引起了越来越多的关注。并且随着数据挖掘技术的不断改进和数据挖掘工具的不断完善，数据挖掘必将在各行各业中得到广泛的应用。
以数据库技术、统计分析、人工智能等为依托的综合性运用技术的出现有其必然性和可行性。首先，信息社会的到来对数据的筛选和利用提出了更高的要求，而少量数据的出现又使得基于传统数据处理方法的人们面对大量数据无从下手，此时必然要求有更为先进的数据处理技术;其次，计算机性价比的提升和磁盘存储器价格的大幅度降低，使得人们借助计算机来完成数据的分析和处理成为可能。
随着现代信息传播技术手段和方式不断丰富，信息获取、信息传递、信息处理、信息再生、信息利用等功能应用日益多样化，智能化信息系统逐渐形成一个信息网络体系，人类社会的生产方式、工作方式、学习方式、交往方式、生活方式、思维方式等发生了极其深刻的变革，互动化、即时性、全媒体等成为常态性的信息生态环境，传统的数据库组织架构和信息服务模式己经难以适应信息社会现实需要，整个信息技术架构的革命性重构势在必行，大数据成为信息技术发展的必由之路。
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随着数据挖掘技术应用范围的不断扩展,人类社会的方方面年几乎都会被数据挖掘涉足。尽管数据挖掘原本是作为一项技术出现的,但由于数据挖掘本身独有的理念给人们处理解决各类问题都提供了一个新的思路和方法,在这一点上数据挖掘一定程度上等同于一种方法论,在未来的一段时期里必将对人类生产生活产生重大影响。
你可以是高校老师与学生，用之于报告、论文等各种文本的处理;
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