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智能制造

我国具有全地球独有的发展制造业的全产业链条。我国具有全地球较完整、规模较大的工业体系、强大的生产能力、完善的配套能力。目前我国已经拥有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，形成了独立完整的现代工业体系，辽宁三千里卡盘，是全世界拥有联合国产业分类当中全部工业门类的国家。随着智能制造深入推进，工业互联网发展进入快车道，一大批数字化车间和智能工厂已经建成。截至2020年6月，制造业重点领域企业关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别达到51.1%和71.5%。

对智能制造的扶持应该考虑的几点

侧重于扶持领域生产过程的优化(有别于外围领域比如智能仓储)。领域智能制造技术含量高，三千里卡盘工程，作用大，需要的投入巨大，因而目前较少;外围领域比如智能仓储、agv小车等，目前已渐成气候，已经可以为企业带来较好利润，纵使不重点扶持，企业也会努力推进此领域。

依据数据满足智能制造高要求的程度进行资金扶持。促使企业注重数据质量:数字化只有在达到智能制造的数据质量要求时才应该得到资金扶持;如果数据不齐全，三千里卡盘公司，甚至有假数据等，不应该扶持。

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机器代人是典型的自动化。数字化的数据看板，能够使得机械化和自动化的状况一目了然，因而具有强大的应用前景。欧美国家的机械化和自动化早已完成，因此机器代人已不是主要问题。除了较少数企业外，三千里卡盘技术，欧美国家的数字化也已经完成。

数字化中，数据质量是关键。中国企业数据质量不足是关键障碍。除了技术之外，管理是阻碍数据质量的主要因素，多数企业对数据丢失没有足够的惩罚力度。智能化是凌驾于机械化、自动化和数字化之上的制造过程，对数据质量的要求远远高于数字化。

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